Разработка и внедрение в платформу «Admefine» механизма оптимизации рекламного бюджета в цифровых рекламных каналах в части лидогенерации и верификации лидов с помощью тензорных вычислений
В основе работы лежит исследование и создание каскада нейросетей для предсказания метрик рекламного объявления в цифровом канале и каскада нейросетей для предсказания параметров рекламного объявления в цифровом канале.
Разрабатываемый научно-технический продукт будет иметь следующую архитектуру:
- 1. Каскады из самообучающихся рекуррентных нейронных сетей;
- 2. Архитектура нейронных сетей — RNN с механизмом внимания и LSTM (long short-term memory);
- 3. Обучение с помощью метода оптимизации Adam.
После реализации данного проекта клиенты платформы «Admefine» получат:
- 1. Сокращение рекламного бюджета за счет использования научно-технического продукта — от 15%;
- 2. Точность предсказания значения средней стоимости верифицированного лида — от 85%;
- 3. Увеличение конверсии Лиды → Верифицированные лиды — от 10%;
- 4. Снижение затрат на ip-телефонию — от 10%.
Работа ведется сотрудниками компании под научным руководством кандидата физико-математических наук.
Copyrightc © 2019—2022, Admefine, ООО «Нектарин Технолоджиc» ОГРН 5147746177420 | ИНН 7718301208 | КПП 773101001